컨설팅

Convenient & Beneficial Intelligent Systems

품질시스템

Data 기반의 SPC 란?

Data 기반의 SPC 체계 구축 정의

목표
  • 국내·외 기업에서 실제 사용되는 핵심 통계적 공정관리(SPC) 분석 기능 중심으로 기능을 간소화하여 누구나 쉽고 간단하며 편리하게 사용할 수 있는“SPC 중심의 공정/설비 자동 알람 시스템”을 구축
기대효과
  • 비용대비 고효율의 신뢰성 분석 통합 시스템 제공
  • -

    검증된 신뢰성 분석 기술을 서울반도체에 도입 및 적용

  • -

    품질 안정에 따른 제품의 경쟁력, 신뢰도, 제품 인지도 상승

  • -

    Q-Cost, 특히 F-Cost 절감에 따른 수익률 향상

품질 연관도와 예방품질 확보를 위한
데이터 중심의 SPC 기법
  • 기존의 품질 혁신 Tool에
  • -

    SPC(통계) 기반의 예방품질확보와

  • -

    품질 연관도 기반 자동 알람 개념을 도입한
    새로운 SPC 중심의 혁신기법을 의미함

SPC 개요 - 개념

  • 시장불량
    Worst 5
  • 제조공정
    Worst 5
  • VOC Worst
    분석
  • 신제품/
    신공정 개발
  • 시방변경/
    공정변경

[분석데이터 확보]

  • 주요 변동요인 도출
  • 일상관리 데이터 정리
  • 다단계 회귀분석 실시
  • 주요 변동요인 도출
  • 최적 관리조건 선정

공정개선 SPC 필요

  • 주제선정
  • 현상파악 및 원인분석
  • 공정 및 품질혁신
    추진 방향결정
  • Data 확보유무에 따라
    추진절차 결정

[분석데이터 미확보]

  • 주요 변동요인 도출
  • 실험설계/실시
  • 실험분석/최적조건 선정
  • 재현성 평가
  • 최적 관리조건 선정

기술력 확보
안정적 품질 확보
기술력의 범용성 확보

SPC 체계 구축의 필요성 - 예방 중요성

일반관리와 지능화 관리

일반 관리는 사후 대책위주의 관점으로 불량 발생 이후를 감지하지만, 지능화 관리는 사전 예방 관점으로 불량 발생 가능성에 대한 판단을 기본으로 함.

SPC 체계 전략방향 - IMAGE

품질 연관도 : Product Life Cycle 중심 구조

품질 통합 시스템의 연계구조와 각 기능의 고객품질 데이터의 Feedback 체계의 구축이 요구됨

  • 고객/시장품질
    (필드클레임)
    • 부품 기준 명확화
      승인 기준 명확화
    • 설계품질
    • 생산 특성에 대한 기준
      현장특성을 반영한 협의
    • 부품품질
    • 설계 변경 및 개선
      기준제공/모니터링 기준
    • 제조품질
    • SPC 시스템(분석)
    • 품질경영시스템(관리)
    • 설비/섬사 시스템(모니터링)
    • - 표준화 완성
      - 대상 공정 확대
      - 프로세스 연계
      - 정기 검사정보 동기화
    • - 품질정보 통합화
      - 불량 유형 및 내용 정형화
      - 고객사 보고서 영향도 평가
    • - 제조 공정상 설비 기준정보 관리
      - RCM 기반의 설비 PM/CM
      - 품질 연계 기반 설비관리
    • FeedBack System
      (공유 및 연계 시스템)
    • 단일 DATABASE

SPC 체계 구축방법 - 구축 로드맵

SPC 구축 프로세스 3단계

  • 1단계

    통계 분석 기능 개발을 통해 품질시스템의 전사적 보급을 위한 공정 프로세스 데이터의 효율적인 분석을 지원하고, 이를 통한 빠른 원인 분석과 현상 파악이 가능하도록 지원한다.

  • 2단계

    공정별 수많은 공정 파라미터 간의 연관분석 및 다차원 분석을 진행한다.

  • 3단계

    지능형 통합 예측 시스템을 구축하기 위한 기반 분석 작업을 수행한다.

STEP 1
품질시스템 내
통계 분석 기능 개발
STEP 2
공정 별 공정 파라미터들에
대한 연관관계 분석
STEP 3
지능형 통합 공정 패턴
예측 시스템
- Process Measurement
- Process Analysis
- Process Control
- Association Analysis

- 공정 패턴 예측 시스템 구축

Measurement Analysis Control Association
Analysis
Intelligent
System
- 공정능력분석
- 정규성 검정
- 모평균/모평균차 검정
- 파레토 차트
- Box-plot
- Histogram
- 시계열 분석(ARMA)
- 상관분석
- 선형회귀분석
(단순,중회귀,변수 4이하)
- Scatter plot

- 관리도
- ANOVA(일원,이원)




- Stepwise/비선형 회귀분석
- 판별분석
- 주요인분석



- 실시간 공정 패턴 인식
- 실시간 공정 이상 진단
- 기계 학습
- Clustering
- Monitoring

프로세스 최적화 : 품질 DATA 연계성 분석

품질 DATA 취합부터 분석 활용까지 체계를 구축하고 이를 활용하고 관리하는 시스템 기반 구축

시스템 개요
부품통합검사시스템
업무 활용
시스템

관리자
시스템

관리자

기대효과 및 활용방안

예방체계의 전환-알람 시스템 구축

품질 영향도가 높은 항목에 대한 검출 및 감지(Detection) 및 알람(Alarm)체계의 구축을 통한 사전 예방 체계 구축

이상현상 발생 통보
Smart SPC
공정 이상 알림 메일

-

이상현상 발생시 사용자 개인 통보룰에 따른 통보(이메일 통보)


-

일1회 통보를 기본으로 함


-

통보된 이상현상을 선택하여 이상현상 상세화면으로 연계

이상현상 상세 확인
이상현상관리상세현황
이상현상 전/후 품질 산포 변동
품질분석 상세 확인

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이상현상 상세 내용 및 대책등록을 확인


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이상현상을 기준으로 한 전후 품질 산포를 비교 분석 함


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해당 검사항목의 품질에 대해 품질분석 상세 현황 연계

이상현상 대책 확인/등록

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이상현상 분석에 따른 대책 확인